最近在想，像 ChatGPT、Claude 这样的 AI 模...
最近在想，像 ChatGPT、Claude 这样的 AI 模型虽然挺聪明，但短板也挺明显的，比如：
- 记忆力不行，聊完就容易忘事，说多了还容易断片，也记不住你长期的需求。
- 反应速度一般般，虽然挺会侃，但跟人脑的瞬时反应比，还是有点慢。
- 不够实时，AI模型的内容数据储备还是“训练截止”前的东西，接了 API 虽然能查点新内容，但对新鲜事儿的理解还是不够及时。
- 成本太高，大模型烧算力又烧电，贵得离谱。所以像图像、音频、视频这些领域还没像文本一样普及，根本原因还是一个字：贵！
不过，对量子计算还是挺期待的。如果这十年里有突破，AI 的算力瓶颈可能就能解决了。量子计算特别适合并行处理，到时候 AI 不仅快得飞起，还能更深度思考。像
现在生成一段文字需要几秒，未来可能瞬间搞定，还能一次性模拟多个可能性。
简单来说，传统计算机是靠“0”和“1”做加减法，而量子计算玩的就是“叠加态”和“纠缠”，完全换了个逻辑。
今天刷到一本还挺适合入门的在线电子书：《量子计算与编程入门》，未来真的很让人期待。
👉
网页链接
- 记忆力不行，聊完就容易忘事，说多了还容易断片，也记不住你长期的需求。
- 反应速度一般般，虽然挺会侃，但跟人脑的瞬时反应比，还是有点慢。
- 不够实时，AI模型的内容数据储备还是“训练截止”前的东西，接了 API 虽然能查点新内容，但对新鲜事儿的理解还是不够及时。
- 成本太高，大模型烧算力又烧电，贵得离谱。所以像图像、音频、视频这些领域还没像文本一样普及，根本原因还是一个字：贵！
不过，对量子计算还是挺期待的。如果这十年里有突破，AI 的算力瓶颈可能就能解决了。量子计算特别适合并行处理，到时候 AI 不仅快得飞起，还能更深度思考。像
现在生成一段文字需要几秒，未来可能瞬间搞定，还能一次性模拟多个可能性。
简单来说，传统计算机是靠“0”和“1”做加减法，而量子计算玩的就是“叠加态”和“纠缠”，完全换了个逻辑。
今天刷到一本还挺适合入门的在线电子书：《量子计算与编程入门》，未来真的很让人期待。
👉
网页链接