从传统硬件到智能硬件，核心是让设备学会思考。开源AI模型就是...
从传统硬件到智能硬件，核心是让设备学会思考。
开源AI模型就是智能制造的普惠工具。开源AI模型降低了智能制造的入场门槛和使用成本，让更多设备和场景能用得起高质量的AI，进而推动整个产业、行业的升级和生态繁荣。
很多场景需要数据实时处理，云端跑不过来，本地化才是王道。
而且工业场景对数据安全要求高，很多企业不愿意把数据传到云端，本地化AI能保证数据不出厂区。
这就像当年智能手机普及，让手机从“打电话”变成了“万物互联入口”，开源AI模型也会让工业硬件从“执行命令”变成“自学习、自优化”的工具。
以前很多硬件设备只是“执行层面”的工具，比如工业机器人只会听指令干活、摄像头只会拍视频存储，但AI模型，尤其是开源高质量模型的出现，让硬件设备可以从执行者变成思考者，这玩意儿的潜力非常大。
以前只能卖传统硬件的厂商，现在只需要引入开源AI模型，就能升级成智能硬件厂商。
低算力跑高质量AI，让智能硬件的门槛大幅降低，智能化的浪潮会渗透到每一个行业。
开源AI模型就是智能制造的普惠工具。开源AI模型降低了智能制造的入场门槛和使用成本，让更多设备和场景能用得起高质量的AI，进而推动整个产业、行业的升级和生态繁荣。
很多场景需要数据实时处理，云端跑不过来，本地化才是王道。
而且工业场景对数据安全要求高，很多企业不愿意把数据传到云端，本地化AI能保证数据不出厂区。
这就像当年智能手机普及，让手机从“打电话”变成了“万物互联入口”，开源AI模型也会让工业硬件从“执行命令”变成“自学习、自优化”的工具。
以前很多硬件设备只是“执行层面”的工具，比如工业机器人只会听指令干活、摄像头只会拍视频存储，但AI模型，尤其是开源高质量模型的出现，让硬件设备可以从执行者变成思考者，这玩意儿的潜力非常大。
以前只能卖传统硬件的厂商，现在只需要引入开源AI模型，就能升级成智能硬件厂商。
低算力跑高质量AI，让智能硬件的门槛大幅降低，智能化的浪潮会渗透到每一个行业。